想找做工厂智能体的公司，怎么筛

想找做工厂智能体的公司，筛子只有五道：有没有可回访的同类场景、取数方案说不说得清、口径谁定、运行归谁、退出怎么收尾。五道过完，名单自然就短了，价格也才有得比。市场供给端这几年扩容很快，但质量差别很大——很多供应商停留在大模型接口封装和演示层面，缺的是系统集成能力与长期运维。

现在做工厂智能体的公司分几类

政策侧的目标已经写得很具体：工业和信息化部等八部门 2025 年 12 月印发的《「人工智能+制造」专项行动实施意见》提出，到 2027 年推出 1000 个高水平工业智能体、打造 100 个工业领域高质量数据集、推广 500 个典型应用场景。这既是市场机会，也意味着接下来一段时间会有一批新公司挂出「工厂智能体」的牌子——筛选比寻找更重要。

五道筛子

1. 可回访的同类场景。要三个可回访项目，问三件事：取数怎么做的、口径谁定的、第二年在不在运行。说不出具体场景与现场数字的，暂缓推进。
2. 取数方案。官方接口、只读库账号、定时导出目录，哪条通、哪条不通，写进方案。三条都不通的地方，就是这次不碰的地方。
3. 口径归属。业务口径由工厂拍板，服务商负责登记核对。要看到口径登记表的样子（指标名、定义、来源、字段、刷新时间、责任人）。
4. 运行归属。模型更新、接口变化、服务器维护谁负责，写进合同并指定对接人。
5. 退出条款。数据怎么导出、账号怎么交还、系统怎么停，写清楚才不会被单一供应商绑定。

现场考察要看的四项

候选名单缩到两三家之后，安排一次现场考察，重点看四件事：一是取数是不是真走通，让对方在你的环境里演示一次取数，而不是放录屏；二是口径登记表是不是已经在用，空模板和真实在跑的台账是两回事；三是异常怎么复核，谁看、多久看一次、误报怎么处理；四是运行期的联系人与响应时限，写进合同的那一页要拿出来看。四项都能当场验，说明对方是长期在做这件事的；有一项要「回去再确认」，记下来继续问。

三类要警惕的信号

• 内容明显是模板。同一篇文章换成不同城市名与公司名反复出现，讲的是一套话术，不是你的现场。
• 只给架构图，不给现场数字。图上分层清楚，但说不出数据从哪张表来、口径谁定。
• 不勘察先签约。现场勘察是可行方案的起点；要求先付定金才肯到厂的，风险转嫁给了甲方。

公开信息怎么核实

方法比想象的多，而且不花钱：

• 招标与中标公告平台：按公司名检索，看项目名称、金额、时间，也能看出它是总包还是分包。
• 公开报道中的现场数据：例如美的旗下美云智数 2026 年 1 月发布的智能体工厂方案，公开材料称覆盖全价值链、累计落地 158 个核心场景，这类带场景数量的公开信息就可以拿来做对标参照。
• 政策文件与场景清单：深圳市 2026 年 2 月印发的《「人工智能+」先进制造业行动计划（2026—2027 年）》以及累计发布 5 批近 300 个「城市+AI」应用场景清单，可以用来判断方向与同类项目。

怎么判断对方是真做过工厂、还是刚转过来

三个可查的线索：一是看原有业务——做工业软件、设备集成、自动化出身的，接工厂项目顺手；原来做消费互联网或通用大模型的，第一单往往要摸索。二是看案例的时间与行业——同一个客户连续两年还在提，比一年做十个新客户更说明问题。三是看方案里工厂现场的词用对了多少：点检、工单、批次、换型、设备综合效率（OEE），这些词用对了，说明进过厂。三条都能从公开信息里看出来，不需要对方配合。

关于怎么判断一份方案是否可落地，可以看我们的 定制落地 与 企业 AI Agent 部署 页面；如果手上有候选名单，把公司名与场景发给我们（联系方式），我们给一版书面判断，不收费。

一句话建议：筛工厂智能体供应商，先看它做过的场景与现场数字，再看取数方案，最后看运行归属。三样齐了，价格才值得谈。